基于CT图像肺实质分割的方法

医学影像研究的发展为现阶段肺癌病例的分析提供了平台,对肺部CT图像进行病灶区域的分割工作是对病灶区域定位的关键步骤。文章改进的阈值分割算法的基础上,提出一种简洁有效的基于模板卷积的CT肺实质割算法:首先对图像进行预处理,消除原CT图像中的边界噪声,然后将其二值化,并修补模板边界。在得到完整肺实质二值模板后,将其与原灰度图卷积,反复实验证明了本分割方法的有效性和快捷性。