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基于阈值的小波域语音增强新算法
引用本文:徐爽,韩芳芳,郑德忠.基于阈值的小波域语音增强新算法[J].传感技术学报,2004,17(1):150-153.
作者姓名:徐爽  韩芳芳  郑德忠
作者单位:燕山大学,仪器科学系,秦皇岛,河北,066004;燕山大学,仪器科学系,秦皇岛,河北,066004;燕山大学,仪器科学系,秦皇岛,河北,066004
摘    要:提出了一种新的基于阈值的小波域语音增强算法,采用Bark尺度小波包对含噪语音进行分解,以模拟人耳的听觉特性.采用结点阈值法,用基于谱熵的方法估计结点噪声,实验表明,该算法在多种噪声,尤其是有色噪声和非平稳噪声条件下均有较好的语音增强效果.

关 键 词:语音增强  Bark尺度小波包分解  结点阈值
文章编号:1004-1699(2004)01-0150-04
修稿时间:2003年11月10日

A New Algorithm for Speech Enhancement Using Threshold2Based Wavelet Domain Method
XU Shuang,HAN Fangf ang,ZHENG Dezho.A New Algorithm for Speech Enhancement Using Threshold2Based Wavelet Domain Method[J].Journal of Transduction Technology,2004,17(1):150-153.
Authors:XU Shuang  HAN Fangf ang  ZHENG Dezho
Affiliation:Department of Instrument Science , Yanshan University , Qinhuangdao Hebei 066004 , China
Abstract:A new algorithm is proposed for speech enhancement, using a way based on threshold wavelet domain method. Bark-scaled wavelet packet is used for noisy speech decomposition to simulate the human auditory characteristics. Node dependent thresholding is proposed and a method based on spectral entropy is applied to estimate the node noise. This algorithm is valid on various noise conditions, especially on the color noise and non-stationary noise conditions.
Keywords:speech enhancement  Bark-scaled wavelet packet decomposition  node dependent thresholding
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