基于PMC指数模型的我国长期护理保险政策量化评价——以11个不同失能评估标准的试点城市为例

目的 对我国不同失能评估标准的试点城市的长期护理保险政策进行量化评价，为长期护理保险制度设计提供参考。方法 选取我国11个不同失能评估标准的试点城市，搜集政府层面公布的有关长期护理保险制度的政策文件。基于政策文本核心词挖掘和社会网络分析结果，进行政策建模一致性(PMC)指数模型变量设置和参数识别；计算PMC指数后对政策文本结果进行量化评价。结果 PMC指数分析结果显示，仅有1个城市的长期护理保险政策评为优秀，4个城市的长期护理保险政策评为良好，两者共占45.45%;其余6个城市的长期护理保险政策处于可以接受的范围内。相较于评估结果为“良好”和“优秀”的试点城市，评分结果为“可接受”的城市的一级变量(参保范围、纳入群体、评估标准、商险参与、筹资方式、基金运行)的得分偏低。结论 不同试点城市间的长期护理保险制度设计存在较大差异。建议我国在逐步扩大保险的保障范围时，注重失能评估与待遇标准衔接，并落实照护服务规范，加强专业化队伍建设，改变单一支付机制，提高筹资和待遇给付的多样性，激励商业保险公司参与经办，加强基金的监督与管理。