| 基于小波理论的神经网络模型构造 |
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| 引用本文： | 任俊玲,郭军.基于小波理论的神经网络模型构造[J].电脑开发与应用,2004,17(8):19-21. |
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| 作者姓名： | 任俊玲 郭军 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息工程学院,北京,100876;北京邮电大学信息工程学院,北京,100876 |
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| 摘 要： | 小波神经网络是由小波分析理论与神经网络理论结合而成的一种神经网络 ,一般来说 ,小波分析与神经网络的结合有两种不同的方式 ,即辅助式结合 (松散式结合 )方式和嵌套式结合 (紧致式结合 )方式。分别对这两种结合方式作了详细描述 ,并且给出了不同结合方式下的各种小波神经网络模型以及相应的学习算法。
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| 关 键 词： | 小波分析 神经网络 小波神经网络 |
| 修稿时间： | 2004年3月12日 |
Construction of Neural Network Model on Wavelet Theoretic |
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| Abstract: | Wavelet neural network is a kind of neural network,which can closely combine wavelet analysis theory and neural network theory.Generally,there are two different ways in combination:assistant combination(relaxed combination)and embedded combination(tighten combination).This paper describes each of these combination modes,and presents the corresponding network models of each wavelet neural network,then their learning algorithms are also given. |
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| Keywords: | wavelet analysis neural network wavelet neural network |
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