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基于改进MUSIC算法的散射中心参数提取及RCS重构
引用本文:郑舒予,张小宽,宗彬锋.基于改进MUSIC算法的散射中心参数提取及RCS重构[J].系统工程与电子技术,2020,42(1):76-82.
作者姓名:郑舒予  张小宽  宗彬锋
作者单位:1. 空军工程大学研究生院, 陕西 西安 7100512. 空军工程大学防空反导学院, 陕西 西安 710051
基金项目:国家自然科学基金(61372033);目标与环境电磁散射重点实验室创新基金(STES2014-2)
摘    要:随着隐身技术的发展,雷达目标的边缘绕射等逐渐取代镜面散射成为主要的散射源,因此基于几何绕射理论(geometric theory of diffraction,GTD)的散射中心模型对隐身目标电磁散射特性的描述要比衰减指数和模型更为精确。显然,准确估计出GTD散射中心参数对刻画目标散射特性犹为重要。针对经典多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)法仅利用目标原始回波数据、参数估计精度不高这一问题,提出一种改进的MUSIC算法对散射参数估计提取。改进的MUSIC算法通过对原始回波数据取共轭,构建新的总协方差矩阵,有效利用了目标原始回波数据的共轭信息。仿真结果表明,与经典MUSIC算法相比,改进的MUSIC算法参数估计精度更高,雷达散射截面重构拟合程度更好,且运算量增加不大,可有效提取出隐身目标的散射中心。

关 键 词:散射中心  几何绕射理论  改进多重信号分类算法  共轭矩阵  雷达散射截面重构  
收稿时间:2019-07-11

Extraction of scattering center parameters and reconstruction of RCS based on improved MUSIC algorithm
Shuyu ZHENG,Xiaokuan ZHANG,Binfeng ZONG.Extraction of scattering center parameters and reconstruction of RCS based on improved MUSIC algorithm[J].System Engineering and Electronics,2020,42(1):76-82.
Authors:Shuyu ZHENG  Xiaokuan ZHANG  Binfeng ZONG
Affiliation:1. The Graduate School, Air Force Engineering University, Xi'an 710051, China2. Air and Missile Defense College, Air Force Engineering University, Xi'an 710051, China
Abstract:
Keywords:scattering center  geometric theory of diffraction (GTD)  improved multiple signal classification (MUSIC) algorithm  conjugate matrix  radar cross section (RCS) reconstruction  
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