| 融合词法和句法特征的汉语谓词高精度识别方法 |
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| 引用本文： | 韩磊,罗森林,潘丽敏,魏超.融合词法和句法特征的汉语谓词高精度识别方法[J].浙江大学学报(自然科学版 ),2014(12):2107-2114,2195. |
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| 作者姓名： | 韩磊 罗森林 潘丽敏 魏超 |
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| 作者单位： | 北京理工大学信息与电子学院 |
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| 基金项目： | 北京理工大学研究生科技创新活动专项计划资助项目 |
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| 摘 要： | 为了对汉语谓词进行系统的研究,提出一种融合词法和句法特征、结合C4.5机器学习和规则进行谓词识别的方法.该方法对句子的词法信息和句法信息分别进行特征提取,通过词法特征提取得到句子中可疑谓词及其个数,使用人工总结规则对词法特征进行规则过滤,对符合规则条件的样本直接给出结果,融合不符合规则样本的词法和句法特征,使用C4.5进行分类得到谓词识别结果.实验中,采用谓词总量达到20 000条以上的BFS-CTC标注语料库进行特征和参数选择、句法特征验证、训练数据量选择和算法准确性等一系列的实验,对谓词识别效果的影响进行研究.结果表明:句法特征能有效提升谓词识别效果,随着训练数据量的增加谓词识别准确率趋于平缓,达到了99%的高准确率.
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| 关 键 词： | 谓词识别 句法特征 句义结构 语义分析 自然语言处理 |
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