| 基于UKF的滚动时域估计方法研究 |
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| 引用本文： | 周猛飞,肖成松,逯振飞,蔡亦军,潘海天.基于UKF的滚动时域估计方法研究[J].计算机与应用化学,2013(12):1406-1410. |
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| 作者姓名： | 周猛飞 肖成松 逯振飞 蔡亦军 潘海天 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学化学工程与材料学院;浙江省生物燃料利用技术研究重点实验室浙江工业大学 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金项目(LY13B060005);浙江省教育厅科研项目(Y201121651);工业控制技术国家重点实验室开放课题资助(ICT1226) |
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| 摘 要： | 在实际工业过程中,模型参数往往具有一定的时变性和非线性。为了能够有效地实施过程操作优化,常常要对过程模型参数进行在线估计。滚动时域估计方法是解决非线性系统模型参数在线估计的1种实用方法。滚动时域估计方法的关键问题之一是抵达成本(Arrival Cost)的计算,针对简化计算抵达成本带来的精度问题,提出采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法来近似估算目标函数中的抵达成本。最后,将基于UKF的滚动时域估计方法应用于2个例子中。结果表明,基于UKF的滚动时域估计方法具有较好的估计效果。
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| 关 键 词： | 滚动时域估计 参数估计 无迹卡尔曼滤波 抵达成本 |
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