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ARIMA 乘积季节模型在手足口病发病预测中的应用研究
摘    要:摘要:目的 构建时间序列ARIMA 乘积季节性模型,预测武汉市2015年1~12月手足口病发病趋势和流行强度,探讨该模型在手足口病发病率预测中的应用。方法 应用中国疾病监测信息报告系统2008年1月至2014年12月武汉市手足口病月发病资料,使用PASWStatistics18.0专家建模器,考虑季节性因素建立ARIMA 乘积季节性模型,并将所建模型对2015年手足口病月发病率进行外推预测。结果 模型残差序列为白噪声,ARIMA (1,0,1)(0,1,1)12模型为最佳模型,预测结果显示:2015年手足口病年发病率预测值为197.52/10万,流行强度较2014年报告发病率168.07/10万上升17.52%;2015年手足口病月发病高峰将出现在4、5、6三个月(5月达到最高峰值43.83/10万,95%CI:2.96/10万~208.28/10万),至11、12月出现次要高峰。结论 专家建模器构建乘积季节性模型拟合效果较好,在实际工作中要充分考虑社会、自然等影响因素,综合分析,针对性地开展病例的发现、诊治,做好传染源管理和聚集性疫情的疫点消毒卫生处理,为防控工作提出理论与实证依据。

关 键 词:手足口病  时间序列分析  专家建模器  ARIMA  模型  预测  
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