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一种地球紫外中心快速提取方法
引用本文:张翰墨,卢山,杨文博,吕春光.一种地球紫外中心快速提取方法[J].宇航学报,2015,36(12):1453-1458.
作者姓名:张翰墨  卢山  杨文博  吕春光
作者单位:1. 上海市空间智能控制技术重点实验室,上海 201109; 2. 上海航天控制技术研究所,上海 201109; 3. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京 210023
基金项目:上海市科技人才计划项目(14QB1401800, 14XD1421500)
摘    要:针对地球紫外中心指向高精度提取问题,提出一种基于梯度统计的快速、低存储需求的紫外地平圆盘中心提取算法。首先,考虑到星载计算机与高内存消耗的滤波算法、实时导航需求的冲突,采用结合Sobel边缘算子与局部二值模式(LBP)算子的改进边缘快速提取方法,有效剔除背景噪声并准确提取地球紫外临边特征。然后对非完整临边边缘采用最小二乘拟合得到中心的精确位置。实验结果表明,该方法抗噪声,可实现亚像素级地球中心提取,并显著降低存储需求和计算时间开销。对于1046×746的图像,该算法需要的存储空间仅为1100kByte,运算时间在20ms内,满足自主导航的需求。

关 键 词:紫外图像  梯度图  最小二乘拟合  局部二值模式特征  
收稿时间:2014-12-14

A Fast Earth Ultraviolet Center Extraction Algorithm
ZHANG Han mo,LU Shan,YANG Wen bo,LV Chun guang.A Fast Earth Ultraviolet Center Extraction Algorithm[J].Journal of Astronautics,2015,36(12):1453-1458.
Authors:ZHANG Han mo  LU Shan  YANG Wen bo  LV Chun guang
Affiliation:1. Shanghai Key Laboratory of Aerospace Intelligent Control Technology, Shanghai 201109, China;  2. Shanghai Institute of Spaceflight Control Technology, Shanghai 201109, China; 3. International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, Chin
Abstract:
Keywords:Ultraviolet image  Gradient map  Least square fitting  LBP feature  
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