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基于主题关联联想的Web知识发现
引用本文:杨沛,郑启伦,彭宏,李颖基.基于主题关联联想的Web知识发现[J].计算机应用研究,2004,21(4):12-13,22.
作者姓名:杨沛  郑启伦  彭宏  李颖基
作者单位:华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金(60003019),广东省科技攻关资助项目(C10201)
摘    要:提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。

关 键 词:Web挖掘  关联规则  主题搜索
文章编号:1001-3695(2004)04-0012-02

Association Rule Mining for Knowledge Discovery from Web
YANG Pei,ZHENG Qi-lun,PENG Hong,LI Ying-ji.Association Rule Mining for Knowledge Discovery from Web[J].Application Research of Computers,2004,21(4):12-13,22.
Authors:YANG Pei  ZHENG Qi-lun  PENG Hong  LI Ying-ji
Abstract:A new topic-specific association rules mining algorithm is presented. A new concept called association envisaging is presented to mine the implied association rule. The experiments show that it is effective to automatic acquire topic-specific knowledge from Web via the algorithm.
Keywords:Web Mining  Association Rule  Topic-specific Crawling
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