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基于最小二乘法的RSSI 测距环境参数修正方案
引用本文:杜亚江,高立兵.基于最小二乘法的RSSI 测距环境参数修正方案[J].计算机系统应用,2012,21(2):221-224.
作者姓名:杜亚江  高立兵
作者单位:1. 兰州交通大学机电技术研究所,兰州,730070
2. 甘肃有色冶金职业技术学院,金昌,737100
摘    要:节点定位是无线传感器网络中的重要应用之一。为了抑制RSSI测距技术的误差对无线传感器节点定位精度的影响,通过对RSSI测距模型进行分析,提出了一种基于最小二乘法的RSSI测距环境参数修正方案。该方法使用最小二乘法拟合方法对环境参数进行修正,以消除各种干扰对测量数据的影响,以提高RSSI测距的精度,为高精确定位打下基础。实验和仿真结果表明,采用环境参数修正方案后,明显提高了测距的精度。

关 键 词:无线传感器网络  定位  RSSI测距  最小二乘算法
收稿时间:2011/6/10 0:00:00
修稿时间:2011/7/18 0:00:00

RSSI Parameter Calibration Method Based on the Least Square Algorithm
DU Ya-Jiang and GAO Li-Bing.RSSI Parameter Calibration Method Based on the Least Square Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2012,21(2):221-224.
Authors:DU Ya-Jiang and GAO Li-Bing
Affiliation:(Mechanical and Electronic Technology Institute,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China) 2(Gansu Vocational & Technical College of Nonferrous Metallurgy,Jinchang 737100,China)
Abstract:Localization of nodes is an important application of wireless sensor network.In order to suppress effectively the effects of RSSI error to WSN node localization precision.In this paper,RSSI-based distance estimated model was studied and analyzed,and provide a parameter calibration method based on the least square algorithm.The method uses least square method to amend the data to dispel the influence caused by all kinds of molestation.Thus the positioning accuracy of entire network can be improved.Simulation results show that the proposed calibration method performs well in distance estimate accuracy.
Keywords:wireless sensor networks  localization  distance measurement based on RSSI  the least square algorithm
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