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T-S 模糊模型变结构的机器臂轨迹跟踪控制
引用本文:王宪,盛巍,宋书林,平雪良.T-S 模糊模型变结构的机器臂轨迹跟踪控制[J].计算机系统应用,2012,21(2):59-64.
作者姓名:王宪  盛巍  宋书林  平雪良
作者单位:江南大学,轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡,214122
摘    要:针对不确定性的机械臂轨迹跟踪问题,结合滑模变结构和T-S模糊模型的优点,给出一种基于T-S模糊模型的变结构轨迹跟踪的方法。首先采用T-S模型建模,得到机械臂的模糊模型;然后设计出保证机械臂全局渐近稳定的滑模控制器。仿真结果表明,所设计的模糊变结构控制器与普通变结构控制器相比,可使机械臂无论在计算时间、误差上都具有更大的优势和更强的鲁棒性。

关 键 词:非线性系统  模糊控制  滑模控制
收稿时间:2011/5/26 0:00:00
修稿时间:7/2/2011 12:00:00 AM

T-S Fuzzy Model Variable Structure Tracking Control of Robot
WANG Xian,SHENG Wei,SONG Shu Lin and PING Xue Liang.T-S Fuzzy Model Variable Structure Tracking Control of Robot[J].Computer Systems& Applications,2012,21(2):59-64.
Authors:WANG Xian  SHENG Wei  SONG Shu Lin and PING Xue Liang
Affiliation:(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry Ministry of Education (Jiangnan University ), Wuxi, 214122, China)
Abstract:Uncertainty of the robot arm for the trajectory tracking problem, combined with sliding mode and TS fuzzy model has the advantage, given TS fuzzy model based on variable structure tracking methods. First, the use of TS modeling, to be arm's fuzzy model; and then design a robot arm to ensur~ global asymptotic stability of sliding mode controller. Simulation results show that the design of the fuzzy variable structure controller with an ordinary variable structure controllers, enable robotic arm in terms of computing time, the error on has a greater advantage and more robust.
Keywords:Nonlinear systems  fuzzy control  sliding mode control
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