| 基于SIDWT的多模态脑部医学影像融合算法 |
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| 引用本文： | 郭昕刚. 基于SIDWT的多模态脑部医学影像融合算法[J]. 电视技术, 2013, 37(19) |
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| 作者姓名： | 郭昕刚 |
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| 作者单位： | 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春,130012
2. 长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春,130022 |
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| 基金项目： | 吉林省科技厅自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 研究了人脑CT/MRI医学图像融合算法.传统的基于小波变换的融合方法由于不具备平移不变性,在融合图像的奇异处易产生失真.提出了一种基于平移不变离散小波变换(SIDWT)的新融合方案.利用SIDWT将待融合的医学图像分解成低频子带和高频子带.对于高频子带,提出平滑度来划分子带区域,针对不同区域采用不同的融合规则,更好地保持了源图像的边缘细节信息.对于低频子带,采用基于局部区域对比度的融合规则.实验结果表明,该算法融合性能优越,比传统的融合算法获得更好的融合效果.
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| 关 键 词： | 医学图像融合 平移不变小波变换 平滑度 |
| 收稿时间： | 2013-02-01 |
| 修稿时间： | 2013-02-16 |
The Brain Multi-modal Medical Images Fusion Based on SIDWT |
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| guoxingang. The Brain Multi-modal Medical Images Fusion Based on SIDWT[J]. Ideo Engineering, 2013, 37(19) |
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| Authors: | guoxingang |
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| Affiliation: | College of computer Science and Engineering, Changchun University of Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Medical image fusion Shift-invariant discrete wavelet transformation Smoothness |
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