压缩感知中一种改进的迭代硬阈值算法 |
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作者单位: | ;1.中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
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摘 要: | 研究了压缩感知理论中一种改进的迭代硬阈值稀疏信号重构算法。针对现有IHT算法类最优秀的BIHT算法中回溯操作无法保证稀疏信号重构误差递减的问题,对稀疏重构误差及其差值进行了简单介绍和分析,提出了一种能够保证重构误差随迭代进行单调减小的重构算法,在每次迭代的回溯操作中选择能够保证重构误差逐渐减小的原子,并将其指标与估计支撑集合并,最后基于最小二乘法进行伪逆运算获取稀疏信号估计。对高斯稀疏信号和0-1稀疏信号进行了仿真,证明了优于IHT、NIHT以及BIHT算法的稀疏信号重构性能。
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关 键 词: | 压缩感知 稀疏信号重构 迭代硬阈值 回溯操作 |
A Modified Iterative Hard Thresholding Algorithm in Compressed Sensing |
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