|
|||||
|
|
| 基于GEP的微分方程模型在高速公路通行费预测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.浙江省交通投资集团财务有限责任公司科技信息部;2.武汉理工大学理学院 |
| 摘 要： | 针对高速公路通行费数据存在波动变化明显的特点,采用常微分方程模型对数据进行拟合,并对未来的通行费收入数据进行预测。利用GEP算法来建立微分方程模型,该算法将数据映射到高维空间,并通过映射数据构建常微分方程模型,使用数值方法进行求解,最后针对我国高速公路节假日限免政策对通行费收入的波动影响进行修正。选取浙江省金丽温高速公路有限公司等15家公司2016年的通行费数据进行验证,并与BP神经网络模型、ARIMA模型进行对比分析,结果表明文中方法具有更高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 基因表达式编程 高速公路通行费预测 常微分方程模型 |
Application of Highway's Toll Prediction Based on GEP Differential Equation Model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
