| 基于BAB算法的ECG身份识别解析特征选择方法 |
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| 引用本文： | 杨向林,严洪,任兆瑞,许志,张煜,姚宇华.基于BAB算法的ECG身份识别解析特征选择方法[J].仪器仪表学报,2010,31(10). |
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| 作者姓名： | 杨向林 严洪 任兆瑞 许志 张煜 姚宇华 |
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| 作者单位： | 中国航天员科研训练中心,北京,100094 |
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| 基金项目： | 中国航天医学工程预先研究基金 |
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| 摘 要： | ECG作为一种新的活体生物特征用于身份识别有着广阔的应用前景。针对目前不同学者用于ECG身份识别的解析特征种类多、差异大问题。提出了ECG身份识别的特征选择问题,并提出了基于分支定界法的ECG身份识别解析特征选择方法,将所提出的解析特征与Gahi最新提出的解析特征送入神经网络进行比较。实验表明该算法所提特征稳定性高、特异性强,优于Gahi算法所提特征,可有效用于ECG身份识别。
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| 关 键 词： | 解析特征 心电图 分支定界法 特征选择 身份识别 |
Analytic feature selection of ECG based BAB algorithm for human identification |
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| Yang Xianglin,Yan Hong,Ren Zhaorui,Xu Zhi,Zhang Yu,Yao Yuhua.Analytic feature selection of ECG based BAB algorithm for human identification[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2010,31(10). |
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| Authors: | Yang Xianglin Yan Hong Ren Zhaorui Xu Zhi Zhang Yu Yao Yuhua |
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