面向管材存储的自动化立体仓库货位优化 |
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引用本文: | 屈新怀,纪飞,丁必荣,孟冠军.面向管材存储的自动化立体仓库货位优化[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2023(1):1-5. |
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作者姓名: | 屈新怀 纪飞 丁必荣 孟冠军 |
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作者单位: | 合肥工业大学机械工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划资助项目(2019YFB1705303); |
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摘 要: | 文章以自动化立体仓库(automated storage and retrieval system, AS/RS)中管材的货位分配为研究对象,采用悬臂式货架进行存储,以存取效率、货架稳定性和货架平衡性为原则,建立多目标货位优化模型;设计粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和遗传算法(genetic algorithm, GA)的混合算法求解模型,使用MATLAB编程并运行汽车制管厂的实例数据进行仿真分析。结果表明,该文方法相较于传统PSO算法和GA算法具有一定的优越性,能够有效提高AS/RS的作业效率和货架安全性,对面向管材存储的AS/RS研究具有一定的理论和实践意义。
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关 键 词: | 自动化立体仓库(AS/RS) 货位优化 管材 悬臂式货架 多目标优化 |
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