基于标记的数学形态学滤波分水岭算法 |
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引用本文: | 蔡子文,费向东.基于标记的数学形态学滤波分水岭算法[J].微机发展,2013(3):38-40,44. |
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作者姓名: | 蔡子文 费向东 |
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作者单位: | 四川大学计算机学院视觉合成图形图像技术重点学科实验室 |
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基金项目: | 国家“973”重点基础研究发展计划项目(2009CB320803) |
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摘 要: | 经典的分水岭算法存在过分割问题,文中针对图像分割提出了一种基于预处理的改进算法。目的是为了抑制分割过程中的过分割现象,缓解过分割问题。首先对图像进行应用数学形态学去噪,滤波。再求取梯度图像,然后根据梯度图像局部极小值的综合信息自适应地提取内部标记,再进行距离分水岭变换提取外部标记。并以提取的标记为依据,对梯度图像进行修正,最后对修正后的梯度图像实施分水岭算法。实验结果表明:与传统分水岭算法相比,本算法能较好地缓解过分割问题。
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关 键 词: | 数学形态学 分水岭算法 图像分割 过分割 梯度图像 标记提取 |
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