| 基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断 |
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| 引用本文： | 邓蕾,李锋,姚金宝.基于流形学习和隐Markov模型的故障诊断[J].计算机集成制造系统,2010,16(10). |
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| 作者姓名： | 邓蕾 李锋 姚金宝 |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目，国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为实现旋转机械故障诊断的自动化与高精度,提出基于正交邻域保持嵌入和连续隐Markov模型的模型诊断方法.将活动件故障振动信号进行经验模式分解并构造Shannon熵得到高维特征向量,利用正交邻域保持嵌入将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到各个状态连续隐Markov链进行旋转机械的故障模式识别.通过深沟球轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 正交邻域保持嵌入 流形学习 连续隐Markov模型 经验模式分解 故障诊断 |
Fault diagnosis based on manifold learning and hidden Markov model |
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| DENG Lei,LI Feng,YAO Jin-bao.Fault diagnosis based on manifold learning and hidden Markov model[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2010,16(10). |
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| Authors: | DENG Lei LI Feng YAO Jin-bao |
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