| 基于信息增益的自适应主题爬行策略* |
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| 引用本文： | 熊忠阳,史艳,张玉芳.基于信息增益的自适应主题爬行策略*[J].计算机应用研究,2012,29(2):501-503. |
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| 作者姓名： | 熊忠阳 史艳 张玉芳 |
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| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 中央高校研究生科技创新基金个人项目（CDJXS11180014） |
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| 摘 要： | 结合信息增益,提出了一种新的自适应主题爬行策略。利用维基百科的分类树和主题描述文档构建主题向量T,并在爬行过程中不断地进行自动学习,反馈更新主题向量空间中每个概念的权重,完善主题描述。实验结果表明,该方法具有增量爬行的能力,并在信息量总和上明显优于基于the interest ratio的自适应策略;且前者所爬取的网页更接近于与主题相关。
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| 关 键 词： | 主题爬行 维基百科 主题描述 自适应方法 信息增益 |
Adaptive focused crawling method based on information gain |
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| XIONG Zhong-yang,SHI Yan,ZHANG Yu-fang.Adaptive focused crawling method based on information gain[J].Application Research of Computers,2012,29(2):501-503. |
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| Authors: | XIONG Zhong-yang SHI Yan ZHANG Yu-fang |
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| Affiliation: | (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China) |
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| Keywords: | |
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