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动态环境中的多智能体进化算法
引用本文:闫杨,王大志,汪定伟,王洪峰.动态环境中的多智能体进化算法[J].系统工程学报,2010,25(4).
作者姓名:闫杨  王大志  汪定伟  王洪峰
作者单位:1. 沈阳建筑大学管理学院,辽宁,沈阳,110168;东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目,国家自然科学基金重点资助项目,国家自然科学基金资助创新群体项目,国家科技支撑计划资助项目 
摘    要:针对动态环境,提出了一种基于多智能体的进化算法(MAEA).智能体模拟生物机制特征,相互合作来寻求最优解.智能体生存于网格环境中,为了增加自身能量,智能体可以与其邻域展开竞争,并依据统计信息来获得知识进行学习.为了保持种群多样性,同时引入随机移民和对偶映射策略.通过对一系列动态优化函数的仿真实验可以得出,相比之下,基于多智能体的进化算法可以在动态环境中获得更好的性能.

关 键 词:多智能体  进化算法  动态环境  优化问题

Multi-agent based evolutionary algorithm in dynamic environment
YAN Yang,WANG Da-zhi,WANG Ding-wei,WANG Hong-feng.Multi-agent based evolutionary algorithm in dynamic environment[J].Journal of Systems Engineering,2010,25(4).
Authors:YAN Yang  WANG Da-zhi  WANG Ding-wei  WANG Hong-feng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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