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一种传感器数据的融合算法
引用本文:涂国平,叶素萍. 一种传感器数据的融合算法[J]. 传感器与微系统, 2003, 22(3): 30-32
作者姓名:涂国平  叶素萍
作者单位:南昌大学,系统工程研究所,江西,南昌,330047
摘    要:基于传统数字滤波方法在抗干扰性方面存在的问题,在统计意义下定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率后,利用概率源合并理论,提出一种特别适合智能仪表的信息融合方法。通过数据测试分析表明本方法具有较好的抗干扰能力,并能较好地克服由于多个同向干扰所带来的传统滤波方法的不稳定性。

关 键 词:不确定信息  智能仪表  融合  稳定性
文章编号:1000-9787(2003)03-0030-03
修稿时间:2002-09-23

Algorithm for the sensors data fusion
Abstract:?Due to the problems of traditional digital filter in anti interference,after defining the fuzzy support interval and fuzzy support probability of unascertained information from a statistical view, based on the probability source combining theory,a method of information fusion that quite suits intelligent instruments is brought up.Analyses of some data test show this method excels in anti interference and can overcome the non stability of traditional digital filter when there is much same directional interference.
Keywords:unascertained information  intelligent instruments  fusion  stability
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