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城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究
引用本文:雷鸣,张宏伟,闫静静.城市用水量预测的SIMULINK仿真技术研究[J].中国给水排水,2010,26(15).
作者姓名:雷鸣  张宏伟  闫静静
作者单位:1. 天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072
2. 天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072;天津工业大学,环境与化学工程学院,天津,300160
基金项目:天津市科技支撑重点项目 
摘    要:为保证城市供水优化运行的安全性和可靠性,提出了基于时间序列和神经网络理论的城市用水量预测的SIMULINK仿真模型。基于时间序列预测法的SIMULINK仿真模型依据回归算法确定模型参数,得到预测结果和误差,可通过调整SIMULINK模块参数提高仿真精度;在基于神经网络的SIMULINK仿真模型中,根据BP神经网络原理分别建立输入层、隐含层和输出层模型,得到预测结果和误差,可通过增加训练样本数提高仿真精度。仿真结果表明:基于时间序列和神经网络的水量预测SIMULINK仿真模型,不仅预测精度达到要求,而且还具有模块直观、参数易调和结果可视化等优点。

关 键 词:水量预测  SIMULINK仿真模型  时间序列  神经网络

Research on SIMULINK Simulation Technology for Urban Water Consumption Forecasting
LEI Ming,ZHANG Hong-wei,YAN Jing-jing.Research on SIMULINK Simulation Technology for Urban Water Consumption Forecasting[J].China Water & Wastewater,2010,26(15).
Authors:LEI Ming  ZHANG Hong-wei  YAN Jing-jing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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