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近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析
引用本文:吴志权,陈明先,陈创买.近50年来东莞气温年际变化的长期特征分析[J].热带气象学报,2005,21(1):107-112.
作者姓名:吴志权  陈明先  陈创买
作者单位:[1]南京师范大学地理科学学院,江苏南京210097 [2]南京信息工程大学KLME实验室,江苏南京210044 [3]福建省专业气象台,福建福州350001
基金项目:国家科技部项目《福建省气候灾害短期气候预测业务服务系统》(2001DIB20116) 南京信息工程大学KLME开放课题(KJS02108)资助
摘    要:运用福建省25个代表站汛期降水量资料,得到了能够反映全省旱涝状况指标,以此指标为预报量,运用相关分析和逐步回归分析方法,从前期海温场、大气环流场中选取了预报因子,并据此建立了福建汛期旱涝的多元线性回归和RBF神经网络预测模型。结果表明,RBF神经网络模型在历史样本拟合精度上、样本交叉检验和模型的实际预测能力上都明显优于传统的线性回归方法,该模型在实际预测中具有良好的应用能力和推广价值。

关 键 词:RBF神经网络  汛期旱涝  预测模型
文章编号:1004-4965(2005)01-0100-07
修稿时间:2003年11月12

ANALYSIS OF LONG TERM CHARACTERISTICS OF INTERANNUAL CHANGE OF TEMPERATURE IN DONGGUAN OVER THE RECENT 50 YEARS
WU Zhi-quan,CHEN Ming-xian and CHEN Chuang-mai.ANALYSIS OF LONG TERM CHARACTERISTICS OF INTERANNUAL CHANGE OF TEMPERATURE IN DONGGUAN OVER THE RECENT 50 YEARS[J].Journal of Tropical Meteorology,2005,21(1):107-112.
Authors:WU Zhi-quan  CHEN Ming-xian and CHEN Chuang-mai
Affiliation:Meteorological bureau of Dongguan, Dongguan city 523009, China;Meteorological bureau of Dongguan, Dongguan city 523009, China;Department of Atmospheric Sciences Zhongshan Uneversity, Guangzhou 510275, China
Abstract:A provincial drought/flood index is constructed on the basis of precipitation data of rainy seasons from 25 representative stations in Fujian province. For the prediction of the index, the multi-line regression model and RBF neural network model (RNNM) ar
Keywords:RBF neural network  drought and flood in rainy season  forecast model
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