| 可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法 |
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| 引用本文： | 唐英,王文,彭小奇,宋彦坡,张建智.可调参数前馈神经网络及其启发式模拟退火法[J].计算机测量与控制,2006,14(4):539-540,544. |
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| 作者姓名： | 唐英 王文 彭小奇 宋彦坡 张建智 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,物理科学与技术学院,湖南,长沙,410083
2. 中南大学,能源科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目;高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 针对传统BP神经网络权值算法速度慢、易陷入局部极小等缺陷，在权值平衡算法的基础上，提出一种激励函数参数可调的前馈神经网络，并给出了相应的权值和参数快速学习算法；该算法运用文章提出的非单调启发式模拟退火搜索法实现网络权值和参数的快速搜索；实验表明，该算法不仅能明显提高网络的学习速度。而且可较好地避免学习过程陷入局部极小点而导致学习失败。
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| 关 键 词： | 可调参数 神经网络 模拟退火法 权值平衡 快速学习算法 |
| 文章编号： | 1671-4598（2006）04-0539-02 |
| 收稿时间： | 2006-01-11 |
| 修稿时间： | 2006-01-112006-02-10 |
Adjustable Parameter Feedforward Neutral Network and Heuristic Simulated Annealing |
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| Tang Ying,Wang Wen,Peng Xiaoqi,Song Yanpo,Zhang Jianzhi.Adjustable Parameter Feedforward Neutral Network and Heuristic Simulated Annealing[J].Computer Measurement & Control,2006,14(4):539-540,544. |
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| Authors: | Tang Ying Wang Wen Peng Xiaoqi Song Yanpo Zhang Jianzhi |
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| Affiliation: | 1. School of Physics Science and Technology, Changsha 410083, China; 2. School of Energy Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | adjustable parameter neural network simulated annealing weight balance fast learning algorithm |
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