| 改进鲸鱼算法优化支持向量回归的光伏最大功率点跟踪 |
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| 引用本文： | 李畸勇,张伟斌,赵新哲,刘斌,郑一飞.改进鲸鱼算法优化支持向量回归的光伏最大功率点跟踪[J].电工技术学报,2021,36(9):1771-1781. |
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| 作者姓名： | 李畸勇 张伟斌 赵新哲 刘斌 郑一飞 |
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| 作者单位： | 广西大学电气工程学院 南宁 530004;广西电力系统最优化与节能技术重点实验室 南宁 530004;广西大学电气工程学院 南宁 530004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对光伏阵列处于局部遮阴情况下其P-U特性曲线呈现出多极值点特性,传统最大功率点跟踪(MPPT)算法由于搜索机制导致难以跳出局部最优准确跟踪到最大功率点问题,提出一种基于改进鲸鱼算法优化支持向量机回归(SVR)的最大功率点跟踪方法.该方法在普通鲸鱼算法的基础上引入对数权重因子与随机差分变异策略,增强了算法在全局搜索与局部开发协调性能、避免陷入局部最优的能力.利用该改进鲸鱼算法对SVR参数寻优,建立光伏阵列最大功率点电压预测模型,并与电导增量法(INC)相结合应用于MPPT控制.Matlab/Simulink仿真结果表明,所提的复合MPPT控制算法在各种局部遮阴及光照突变情况下都能够有效避免陷入局部寻优,迅速准确地跟踪到全局最大功率点(GMPP).
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| 关 键 词： | 局部遮阴 鲸鱼算法 对数因子 随机差分变异 支持向量机回归 最大功率点跟踪 |
Global Maximum Power Point Tracking for PV Array Based on Support Vector Regression Optimized by Improved Whale Algorithm |
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| Li Jiyong,Zhang Weibin,Zhao Xinzhe,Liu Bin,Zheng Yifei.Global Maximum Power Point Tracking for PV Array Based on Support Vector Regression Optimized by Improved Whale Algorithm[J].Transactions of China Electrotechnical Society,2021,36(9):1771-1781. |
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| Authors: | Li Jiyong Zhang Weibin Zhao Xinzhe Liu Bin Zheng Yifei |
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