| 基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测 |
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| 引用本文： | 苗霁,武晨晨,祝佳楠,张弛.基于 GA-BP神经网络的稳态电能质量预测[J].电工技术,2021(12):133-136. |
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| 作者姓名： | 苗霁 武晨晨 祝佳楠 张弛 |
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| 作者单位： | 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,江苏 宿迁 223800;南京理工大学自动化学院,江苏 南京 210094 |
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| 摘 要： | 针对稳态电能质量指标数据的时序性和非线性,提出一种基于遗传算法(GA)和BP神经网络的电能质量预测方法,将电能质量历史数据和负荷数据、气象数据作为网络输入,使用GA优化BP神经网络的初始权值、阈值,通过该网络完成数据集的训练与预测.最后使用某线路电能质量检测点获得的真实数据验证了模型的准确性、可行性.
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| 关 键 词： | 电能质量 遗传算法 神经网络 预测 |
Prediction of Steady-State Power Quality Based on GA-BP Neural Network |
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| MIAO Ji,WU Chenchen,ZHU Jianan,ZHANG Chi.Prediction of Steady-State Power Quality Based on GA-BP Neural Network[J].Electric Engineering,2021(12):133-136. |
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| Authors: | MIAO Ji WU Chenchen ZHU Jianan ZHANG Chi |
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