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| 基于形状上下文描述子的步态识别 | |
| 引用本文： | 陈实,马天骏,黄万红,高有行.基于形状上下文描述子的步态识别[J].模式识别与人工智能,2007,20(6). |
| 作者姓名： | 陈实 马天骏 黄万红 高有行 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学计算机外部设备研究所,西安,710071 2. 浙江万里学院文献信息中心,宁波,315100 |
| 摘 要： | 首先提取出行人二值轮廓序列,用分通道的灰度差和变化局部区域阈值进一步去除阴影、增强轮廓.用形状上下文描述子求取轮廓边缘采样点集的直方图分布,以此作为人体轮廓特征.用改进的Hausdorff距离算法定量轮廓间的相似度,窗口滑动搜索策略计算关键姿态轮廓集合问的匹配距离,最终实现步态分类和识别.在小型CA-SIA室外步态数据库和大型Soton室内库上进行实验,方法的正确识别率分别可达到91.25%和86.97%,与现有方法相比识别率均有提高.实验结果还表明人体轮廓采样点数取200点时识别率最高. |
| 关 键 词： | 模式识别 步态识别 形状上下文 特征匹配 Hausdorff距离 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
