| 基于小波变换、二维主元分析与独立元分析的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 甘俊英,李春芝.基于小波变换、二维主元分析与独立元分析的人脸识别方法[J].模式识别与人工智能,2007,20(3). |
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| 作者姓名： | 甘俊英 李春芝 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学,信息学院,江门,529020;北京大学,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871
2. 五邑大学,信息学院,江门,529020 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金，国家重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和独立元分析(ICA)的特点,提出一种人脸识别方法.首先,利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,从而消除噪声.然后,通过2DPCA对该图像进行降维,求得白化矩阵.再利用ICA获得训练样本的独立元成分,同时求得训练样本独立基构造的独立基子空间.最后,将训练样本与测试样本分别朝该独立基子空间投影,获得样本的投影特征,并依据最近邻准则完成人脸识别.基于ORL与Yale人脸数据库的实验结果表明,本文方法正确识别率高于2DPCA、2DPCA-ICA与WT-2DPCA算法.
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| 关 键 词： | 人脸识别 二维主元分析(2DPCA) 独立元分析(ICA) 小波变换(WT) |
Face Recognition Based on Wavelet Transform,Two-Dimensional Principal Component Analysis and Independent Component Analysis |
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| GAN Jun-Ying,LI Chun-Zhi.Face Recognition Based on Wavelet Transform,Two-Dimensional Principal Component Analysis and Independent Component Analysis[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(3). |
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| Authors: | GAN Jun-Ying LI Chun-Zhi |
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