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基于神经元网络的博弈行为研究
引用本文:吕柏权,曹媛.基于神经元网络的博弈行为研究[J].模式识别与人工智能,2007,20(1).
作者姓名:吕柏权  曹媛
作者单位:上海大学,自动化系,上海市电站自动化技术重点实验室,200072
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金,上海市重点学科建设项目
摘    要:提出以2个Player组成的一个博弈系统.每个Player代表1个智能体,每个Player的输入是另一个Player的输出,每个Player的行为由神经元网络来描述,按照各自目标函数来调整其权值及给出策略.另外,针对2个Player的博弈,基于心理学理论,首次给出15种博弈行为.用神经元网络来模拟每个Player思维判断,使各种博弈行为更接近于人的行为.通过例子仿真,结果表明提出方法是可行有效的.

关 键 词:神经元网络  博弈系统  专家决策  心理学决策行为

Study of the Behavior of Game System Based on Neural Networks
LU Bai-Quan,CAO Yuan.Study of the Behavior of Game System Based on Neural Networks[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2007,20(1).
Authors:LU Bai-Quan  CAO Yuan
Abstract:
Keywords:
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