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| 粗糙集理论在视频分析中的应用 | |
| 引用本文： | 李向伟,康毓秀.粗糙集理论在视频分析中的应用[J].软件,2014(9):1-5. |
| 作者姓名： | 李向伟 康毓秀 |
| 作者单位： | 兰州工业学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“压缩域海量视频浓缩关键技术研究”(61462057);甘肃省高等学校科研项目(2013A-124);甘肃省建设科技攻关项目(0612-05);兰州市战略新兴产业攻关专项项目(2013-4-23) |
| 摘 要： | 粗糙集理论是近年来发展起来的处理不完整数据的最新成果,是一种刻画不完整性和不确定性的数据的有效数学工具,能高效地分析与处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含知识,揭示潜在规律。首先介绍了粗糙集理论的基本概念、知识表示和属性约简;接着研究了粗糙集理论在视频分析中的应用思想与方法,包括RS在镜头检测中的应用与RS在关键帧提取中的应用;最后对文章进行了总结,并对RS理论进行了展望。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 视频分析 粗糙集 镜头检测 关键帧提取 |
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