一种改进CycleGAN的低照度图像增强网络 |
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引用本文: | 李天宇,吴浩,毛艳玲,陈明举,石柱.一种改进CycleGAN的低照度图像增强网络[J].无线电工程,2022(5):799-806. |
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作者姓名: | 李天宇 吴浩 毛艳玲 陈明举 石柱 |
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摘 要: | 为了提高CycleGAN对低照度图像增强后的细节分辨能力,提高图像整体的视觉质量,提出了一种改进CycleGAN的低照度图像增强算法.该网络的生成器由低光照增强模块和亮度均衡处理模块组成,用以学习低照度图像到正常照度图像的特征映射.以多尺度卷积和残差空洞卷积构建基于U-Net的低光照增强模块,提高网络对增强后图像细节信...
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关 键 词: | 低照度图像 多尺度卷积 残差空洞卷积 亮度均衡处理模块 Patch-GAN |
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