基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化 |
| |
引用本文: | 吴 乔,罗 键,林金有.基于集对分析与NSGA-Ⅱ的生产作业多目标优化[J].计算机应用研究,2014,31(5):1414-1417. |
| |
作者姓名: | 吴 乔 罗 键 林金有 |
| |
作者单位: | 1.厦门大学 自动化系,福建 厦门 361005;2.福建煤电股份有限公司,福建 龙岩 364014 |
| |
基金项目: | 福建省产学合作重大科技资助项目(2011H6027) |
| |
摘 要: | 针对生产过程中生产作业的优化调度问题,以生产质量、效率和成本阈值为约束条件,基于集对分析建立了的生产质量—效率—成本控制的生产作业多目标优化模型;利用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解优化模型,得到相对确定条件下质量—效率—成本控制的Pareto最优解集。决策者依据实际生产过程需要,为各项生产作业从Pareto最优解集中筛选最合理的调度方案。最后,通过算例仿真验证了结合集对分析与NSGA-Ⅱ的方法解决生产作业多目标优化问题的准确性、有效性和实用性。
|
关 键 词: | 生产作业 多目标优化 集对分析 非支配排序遗传算法 Pareto解集 |
|
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |