首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

移动推荐系统及其应用
引用本文:孟祥武,胡勋,王立才,张玉洁.移动推荐系统及其应用[J].软件学报,2013,24(1):91-108.
作者姓名:孟祥武  胡勋  王立才  张玉洁
作者单位:北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876;北京邮电大学计算机学院,北京 100876
基金项目:国家自然科学基金(60872051);北京市教育委员会共建项目专项资助
摘    要:近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.

关 键 词:移动推荐系统  上下文  社会化网络  应用  综述
收稿时间:2011/11/28 0:00:00
修稿时间:2012/7/24 0:00:00

Mobile Recommender Systems and Their Applications
MENG Xiang-Wu,HU Xun,WANG Li-Cai and ZHANG Yu-Jie.Mobile Recommender Systems and Their Applications[J].Journal of Software,2013,24(1):91-108.
Authors:MENG Xiang-Wu  HU Xun  WANG Li-Cai and ZHANG Yu-Jie
Affiliation:1,2 1(Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China) 2(School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)
Abstract:Mobile recommender systems have recently become one of the hottest topics in the domain of recommender systems. The main task of mobile recommender systems is to improve the performance and accuracy along with user satisfaction utilizing mobile context, mobile social network and other information. This paper presents an overview of the field of mobile recommender systems including key techniques, evaluation and typical applications. The prospects for future development and suggestions for possible extensions are also discussed.
Keywords:mobile recommender system  context  social network  application  survey
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《软件学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《软件学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号