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特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化
引用本文:王先泽,李忠科,张晓娟,吕培军,王勇.特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化[J].计算机工程与设计,2013,34(1):201-206.
作者姓名:王先泽  李忠科  张晓娟  吕培军  王勇
作者单位:1. 第二炮兵工程大学401教研室,陕西西安,710025
2. 北京大学口腔医学院,北京,100871
基金项目:国家科技支撑计划基金项目(2009BAI81B00)
摘    要:提出一种特征保持的基于紧支径向基函数的点云简化算法.算法采用迭代简化的策略:使用改进的k近邻算法计算点的k邻域,并根据每个点的局部最小二乘拟合曲面多项式计算每个点的高斯曲率;根据选择的紧支径向基函数,建立与点曲率和基函数支撑半径内点云密度相关的评估函数来评估点的重要性,删除函数值最小的点;更新与删除点相关的函数值,迭代删除值最小的点直到满足简化要求.实验结果表明,该方法能够精确地控制简化后点云的数量,尖峰信噪比高,且能够较好地保持点云的特征.

关 键 词:点云简化  紧支径向基函数  特征保持  改进的k_近邻算法  支撑半径

Feature-preserving simplification of point cloud based on CSRBF
WANG Xian-ze , LI Zhong-ke , ZHANG Xiao-juan , L Pei-jun , WANG Yong.Feature-preserving simplification of point cloud based on CSRBF[J].Computer Engineering and Design,2013,34(1):201-206.
Authors:WANG Xian-ze  LI Zhong-ke  ZHANG Xiao-juan  L Pei-jun  WANG Yong
Affiliation:1.401 Staff Room,The Second Artillery Engineering University,Xi’an 710025,China; 2.School of Stomatology Beijing University,Beijing 100871,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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