| 用于标定和优化的高压共轨柴油机建模 |
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| 引用本文： | 韩强,杨福源,张京永,欧阳明高.用于标定和优化的高压共轨柴油机建模[J].清华大学学报(自然科学版),2004,44(11):1524-1527. |
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| 作者姓名： | 韩强 杨福源 张京永 欧阳明高 |
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| 作者单位： | 清华大学,汽车工程系,汽车安全与节能国家重点实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家 "九七三" 重点基础研究项目 (2001CB209205) |
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| 摘 要： | 高压共轨柴油机可控燃油喷射参数的增加,在使对燃烧的控制更加灵活的同时也带来标定和优化工作量显著增加的问题.为适应高效率的需要,提出并研究了基于模型的标定优化,即采用神经网络在一些工况点上建立模型,再通过自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行插值,将模型由这些工况点扩展到所需工况空间.模型精度由对象、建模所用数据量及模型参数调整共同决定.试验在一台六缸高压共轨柴油机上进行.理论分析和试验结果表明 该方法可以在保证精度的同时有效减少标定优化的试验工作量.
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| 关 键 词： | 柴油机 高压共轨 预喷射 神经网络 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) |
| 文章编号： | 1000-0054(2004)11-1524-04 |
| 修稿时间： | 2003年10月13 |
High pressure common rail diesel engine modeling for calibration and optimization |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel engines high pressure common rail pilot injection neural network adaptive network-based fussy inference system ANFIS |
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