| 改进相关统计模型的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 杨化斌,余永林.改进相关统计模型的语音增强算法[J].计算机工程与设计,2009,30(9). |
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| 作者姓名： | 杨化斌 余永林 |
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| 作者单位： | 1. 空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;大连大学信息科学与工程重点实验室,辽宁,大连,111662
2. 空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077 |
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| 基金项目： | 辽宁省高校重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 语音和噪声的时频相关特性研究表明,"音乐噪声"区别于语音的一个重要特征是"音乐噪声"谱时频不相关.根据这一特点,在传统先验信噪比估计相关统计模型基础上给出了两点相关性补充假设.在此基础上,通过改进对数谱最小均方误差语音增强(LSA-MMSE)算法中的D-D先验信噪比估计,提出了改进对数谱最小均方误差语音增强算法.仿真实验采用了主观综合评分测度(MOS)和MBSD两种评价机制,实验结果表明,新模型和算法可以有效地抑制"音乐噪声"现象.
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| 关 键 词： | 语音增强 音乐噪声 相关性 先验估计 算法 |
Improved LSA-MMSE algorithm based on relative statistic model |
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| YANG Hua-bin,YU Yong-lin.Improved LSA-MMSE algorithm based on relative statistic model[J].Computer Engineering and Design,2009,30(9). |
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| Authors: | YANG Hua-bin YU Yong-lin |
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