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基于GGA算法磁记忆检测模型的研究
引用本文:刘斌,付英,于慧,杨理践.基于GGA算法磁记忆检测模型的研究[J].仪器仪表学报,2014,35(10).
作者姓名:刘斌  付英  于慧  杨理践
作者单位:1. 沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳110870
2. 武夷学院机电工程学院 武夷山354300
基金项目:国家自然科学基金,国家863计划,十二五国家科技部支撑计划
摘    要:磁记忆法可以对铁磁性材料应力集中区域进行有效的检测,但是,磁记忆现象产生的物理本质尚没有定论,无法实现定量化测量.为了研究磁记忆信号的定量变化规律,利用固体能带理论,建立了磁记忆检测模型,采用广义梯度(GGA)算法计算电子自旋条件下,外力场作用和掺杂作用对材料磁记忆特性的影响.研究结果表明:外力作用下,电子自旋态密度分布和晶体能带结构发生变化是磁记忆现象产生的基础.压应力增加,磁记忆信号线性增大;拉应力增加,磁记忆信号线性减小.此外,掺杂作用会影响材料的磁特性,但不会影响磁记忆信号的变化规律.

关 键 词:固体能带  磁记忆  自旋  参杂作用

Study on magnetic memory testing model based on GGA algorithm
Liu bin,Fu ying,Yu hui,Yang lijian.Study on magnetic memory testing model based on GGA algorithm[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2014,35(10).
Authors:Liu bin  Fu ying  Yu hui  Yang lijian
Abstract:
Keywords:solid band  magnetic memory  spin  doping effect
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