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基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究
引用本文:何玉婉,崔炯屏.基于PSO-Elman高速公路交通流预测研究[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2010,29(5).
作者姓名:何玉婉  崔炯屏
摘    要:本文提出了基于粒子群算法(PSO)的Elman神经网络混合优化策略,采用PSO优化连接权值来训练神经网络,与标准BP算法相比,PSO采用实数编码,结构简单,学习收敛快,仿真结果表明该模型适合于高速公路短期交通流预测.

关 键 词:Elman神经网络  粒子群优化算法  交通流预测

Research on the prediction of traffic flow based on PSO-Elman neural network
HE Yu-wan,CUI Jiong-ping.Research on the prediction of traffic flow based on PSO-Elman neural network[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2010,29(5).
Authors:HE Yu-wan  CUI Jiong-ping
Abstract:
Keywords:
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