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| 一种改进的二维Otsu阈值分割算法 | |
| 作者单位： | ;1.福州大学福建省空间信息工程研究中心;2.福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室;3.福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心;4.福州大学阳光学院 |
| 摘 要： | Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大、时效性差的问题。对此提出了一种改进的二维Otsu快速阈值分割算法,先将二维Otsu算法分解为两个一维Otsu算法,并集成类间和类内方差信息构造了一种新的阈值判别函数,同时通过降维,进一步降低计算量。实验结果表明,该算法在时间效率与分割效果两方面明显优于传统的二维Otsu算法与快速二维Otsu算法。 |
| 关 键 词： | 阈值分割 二维Otsu 类间方差 类内方差 |
An improved two-dimensional Otsu thresholding segmentation method |
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| Keywords: | |
