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基于EZW的ECG压缩算法研究与改进
作者姓名:彭自然  王国军
作者单位:中南大学信息科学与工程学院 长沙410083,中南大学信息科学与工程学院 长沙410083;广州大学计算机科学与教育软件学院 广州510006
基金项目:本文受国家自然科学基金资助
摘    要:嵌入零树小波(Embeded Zerotree Wavelet,EZW)作为一种高效的压缩方式,虽然在编码上具有一定的优越性,但是其多层零树结构信息编码会使信号的压缩比有所降低。因此,研究了EZW压缩算法的优化与改进。首先研究了使用提升小波格式处理ECG信号,其中重点研究了小波的消失矩提升规律与提升算法;其次对EZW压缩算法编码方式的改进进行了研究。对ECG分解信息进行特征值检测,然后根据特征信息将ECG的小波系数进行加权计算。通过衡量系数的权重,再进行优化编码,从而达到了改进压缩效益的目标。

关 键 词:小波变换  心电信号  压缩  EZW
收稿时间:2016-06-13
修稿时间:2016-07-04
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