| 一种基于人工免疫系统的聚类算法 |
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| 引用本文： | 刘韬,王耀才,王致杰.一种基于人工免疫系统的聚类算法[J].计算机工程与设计,2004,25(11):2051-2053. |
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| 作者姓名： | 刘韬 王耀才 王致杰 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学,电子信息工程学院,江苏,徐州,221008 |
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| 摘 要： | 根据数据分析中聚类判断所遵循的原则，模拟抗体捕获抗原的机制，提出了一种基于人工免疫系统的聚类算法，最终可以获得全局最优解，并且具有本质上的并行性、计算效率高和聚类能力强等优点。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 聚类算法 并行性 捕获 数据分析 全局最优解 模拟 抗原 抗体 机制 |
| 文章编号： | 1000-7024(2004)11-2051-03 |
New clustering method based on artificial immune system |
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| LIU Tao,WANG Yao-cai,WANG Zhi-jie.New clustering method based on artificial immune system[J].Computer Engineering and Design,2004,25(11):2051-2053. |
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| Authors: | LIU Tao WANG Yao-cai WANG Zhi-jie |
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| Abstract: | A new algorithm for clustering based on artificial immune system is presented according to the principle that human does clustering and how antibody captures antigen. The global optimal solution can be obtained by using this method. The method has the advantages of high parallel, high effective of computing and good clustering ability. |
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| Keywords: | data mining artificial immune system clustering algorithm |
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