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气象传真图信息提取
引用本文:李存东,肖传毅,潘海朗,陈日清,杨劲松.气象传真图信息提取[J].中国图象图形学报,2012,17(10):1268-1273.
作者姓名:李存东  肖传毅  潘海朗  陈日清  杨劲松
作者单位:南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094;国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 杭州 310012;南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094;国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 杭州 310012;南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094;国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 杭州 310012;南京理工大学电子工程与光电技术学院, 南京 210094;国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 杭州 310012
基金项目:国家自然科学基金项目(61075031);卫星海洋环境动力学国家重点实验室开放研究基金项目(SOED1009)
摘    要:该文采用图像处理方法提取气象传真图中等位势高度线、等位势涡度线、锋线等信息,以便于分析及与其他信息的融合。提出一种新的基于多区域特征点(块)配对的交叉线识别方法提取交叉的等位势高度线,提出新的向量积算法识别等位势涡度线中的虚线段,综合多种三角形提取方法提取锋线上的三角形。实验结果表明,这些方法能够有效地识别出气象传真图中等位势高度线、等位势涡度线、锋线。

关 键 词:气象传真图  特征点  等位势高度线  向量积  等位势涡度线
收稿时间:2011/6/27 0:00:00
修稿时间:2011/8/29 0:00:00

Information extraction from meteorological facsimile maps
Li Cundong,Xiao Chuanyi,Pan Hailang,Chen Riqing and Yang Jinsong.Information extraction from meteorological facsimile maps[J].Journal of Image and Graphics,2012,17(10):1268-1273.
Authors:Li Cundong  Xiao Chuanyi  Pan Hailang  Chen Riqing and Yang Jinsong
Affiliation:School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics,Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration,Hangzhou 310012,China;School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics,Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration,Hangzhou 310012,China;School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics,Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration,Hangzhou 310012,China;School of Automation,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;State Key Laboratory of Satellite Ocean Environment Dynamics,Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration,Hangzhou 310012,China
Abstract:In this paper we describe the use of image processing methods to extract important information from meteorological facsimile maps for analysis and integration with other information. We propose a method based on matching feature points to judge intersecting lines. Furthermore,we propose a method based on vector products to recognize dotted line segments on vorticity lines,and we combine these methods to extract triangles on frontal lines. Experiments show that these methods work effectively.
Keywords:meteorological facsimile maps  feature points  geopotential height lines  vector product  vorticity lines
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