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| 基于区分矩阵和区分函数进行属性约简的数据分类 | |
| 引用本文： | 孙士保,秦克云,王育辉.基于区分矩阵和区分函数进行属性约简的数据分类[J].河南科技大学学报(自然科学版),2005,26(4):37-40. |
| 作者姓名： | 孙士保 秦克云 王育辉 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学,智能控制开发中心,四川,成都,610031;河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003 2. 西南交通大学,智能控制开发中心,四川,成都,610031 3. 洛阳市国家税务局,河南,洛阳,471003 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60474022） |
| 摘 要： | 数据分类的方法直接影响着分类效果。用粗糙集理论中的区分矩阵和区分函数进行的属性约简可以很好地用于数据分类当中，基于此，提出一种数据分类方法，即用区分矩阵和区分函数约简掉信息系统中的冗余属性，得到必要的属性集；然后再约简掉每一条规则中的冗余属性值，提取出决策规则，最后按照决策规则进行分类。实验证明，用该方法实现的数据分类复杂馋低，且能有效提高分类效果。 |
| 关 键 词： | 区分矩阵 区分函数 属性约简 数据分类 |
| 文章编号： | 1672-6871（2005）04-0037-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-29 |
| 修稿时间： | 2005年3月29日 |
Data Classification of Reduced Attributes Based on Discernibility Matrix and Discernibility Function |
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| SUN Shi-Bao,QIN Ke-Yun,WANG YU-Hui.Data Classification of Reduced Attributes Based on Discernibility Matrix and Discernibility Function[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2005,26(4):37-40. | |
| Authors: | SUN Shi-Bao QIN Ke-Yun WANG YU-Hui |
| Affiliation: | SUN Shi-Bao 1,2,QIN Ke-Yun 1,WANG YU-Hui 3 |
| Abstract: | The method of data classification influences the efficiency of classification.Attributes reduction based on discernibility matrix and discernibility function in rough sets can be used in data classification,so a method of data classification is put forward.Firstly,discernibility matrix and discernibility function are used to delete superfluous attributes in information system and get a necessary attribute set.Secondly,superfluous attribute values are deleted and decision rules are obtained.Finally,data are classified by means of decision rules.The experiments show that data classification using this method is simpler in the structure,and can improve the efficiency of classification. |
| Keywords: | Discernibility matrix Discernibility function Attributes reduction Data classification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
