基于GF（28）域相似函数的椒盐噪声滤波算法

针对数字图像采集及处理过程中广泛存在的椒盐噪声，基于GF（2⁸）有限域，提出一种具有噪声点精确检测能力的改进型噪声滤波算法。根据图像相邻像素相关性，构建了GF（2⁸）域上的相似函数，并据此提出了GF（2⁸）域上的图像自适应椒盐噪声检测算子，可对噪声点准确定位；结合中值滤波算法完成数字图像的椒盐噪声自适应滤除。实验表明提出算法对噪声点定位准确，在图像的恢复和保护图像细节方面对比其他算法有较大提高，对强噪声污染图像的恢复也有较好效果。