| 基于改进贪心算法的大规模电动汽车充电行为优化 |
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| 引用本文： | 陈静鹏,朴龙健,艾 芊.基于改进贪心算法的大规模电动汽车充电行为优化[J].电力自动化设备,2016,36(10). |
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| 作者姓名： | 陈静鹏 朴龙健 艾 芊 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200240,上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200241,上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海 200242 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51577115）；国家重点研发计划资助项目（2016YFB0901304） |
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| 摘 要： | 大规模电动汽车入网,不仅会增加有序充电控制的复杂度,还会引发负荷节点电压越限等配电网安全问题。在考虑负荷节点电压等配电网安全约束的情况下,提出基于改进贪心算法的大规模电动汽车充电优化策略。在建立电动汽车充电优化模型的基础上,通过设计合理的贪心策略,克服了贪心算法容易陷入局部最优的缺陷,实现电动汽车的最优充电控制。利用贪心算法的灵活性,提出对节点电压和线路容量分时段控制的配电网安全控制策略,迭代求解满足约束的充电站容量上限,降低了问题求解的难度。最后,以包含3个本地代理商的IEEE 33节点配电系统为例进行仿真分析。结果表明:改进贪心算法具有较高的计算效率和较好的寻优特性,适用于大规模电动汽车的充电优化;配电网安全控制策略能够确保负荷节点电压在安全约束之内,减少充电负荷对本地配电网电能质量的影响。
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| 关 键 词： | 电动汽车 充电优化 改进贪心算法 配网安全控制 节点电压控制 |
Charging optimization based on improved greedy algorithm for massive Evs |
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| CHEN Jingpeng,PIAO Longjian and AI Qian.Charging optimization based on improved greedy algorithm for massive Evs[J].Electric Power Automation Equipment,2016,36(10). |
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| Authors: | CHEN Jingpeng PIAO Longjian and AI Qian |
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