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基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测
引用本文:苗习生,王桂梅,李艳强,张帅.基于不确定理论的复杂机械系统的故障预测[J].中国煤炭,2014(11).
作者姓名:苗习生  王桂梅  李艳强  张帅
作者单位:1. 冀中能源峰峰集团,河北省邯郸市,056000
2. 河北工程大学机电学院,河北省邯郸市,056038
摘    要:针对机械系统信号的不确定性,提出了一种以贝叶斯网络为依据建立故障预测模型的方法,将该方法应用于机械系统的故障预测,针对不同的故障样本进行实验研究,结果表明该方法具有较高的预测精度,为复杂系统的故障预测提供了新途径。

关 键 词:不确定性  贝叶斯网络  故障预测  机械系统

Fault prediction of complex mechanical system based on the uncertainty theory
Miao Xisheng,Wang Guimei,Li Yanqiang,Zhang Shuai.Fault prediction of complex mechanical system based on the uncertainty theory[J].China Coal,2014(11).
Authors:Miao Xisheng  Wang Guimei  Li Yanqiang  Zhang Shuai
Abstract:
Keywords:uncertainty  Bayesian network  fault prognosis  mechanical system
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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