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一种改进的单参数水平集快速分割方法
引用本文:谢强军.一种改进的单参数水平集快速分割方法[J].光电子.激光,2009(12):1671-1675.
作者姓名:谢强军
作者单位:浙江大学控制科学与工程学系;杭州电子科技大学应用数学与工程计算研究所;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60774054); 浙江省科研基金资助项目(G20070172); 浙江省科技计划资助项目(2007C31004)
摘    要:针对传统水平集分割方法的参数多且速度较慢的问题,提出了一种新的基于单参数的快速水平集图像分割方法,改进了基于Mumford-Shah模型的Chan-Vese(C-V)模型,引入惩罚函数项、用水平集函数梯度的模取代Dirac函数,并且只保留长度项参数,构造出无须重新初始化且具有全局优化的新模型。此外,在算法实现中引入停止迭代判定式,实现自动分割同时得到单参数的取值规律。人工合成图像和医学图像分割的实验结果表明,该方法具有更快的速度和更好的鲁棒性。由于零水平集函数可以任意设定且便于调整单参数取值,新方法具有更广泛的适应性。

关 键 词:水平集方法  曲线演化  图像分割  

Animprovedlevel set methodfor fast image segmentation based onsingle parameter
XIE Qiang-jun.Animprovedlevel set methodfor fast image segmentation based onsingle parameter[J].Journal of Optoelectronics·laser,2009(12):1671-1675.
Authors:XIE Qiang-jun
Affiliation:XIE Qiang-jun1,2,HOUDi-bo1,HUANGPing-jie1,ZHANG Guang-xin1,ZHOUZe-kui1 (1 .Department of Control Science , Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China,2 .Institute of Applied Mathematics , Engineering Computation,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310038,China)
Abstract:To solvethe problemofloweri mage segmentationefficiencysegmentationefficiencyof thetraditional level set method,a newlevel set method for fast segmentation based on a single parameter is presented.The proposed methodi mprovesthe Chan-Vese(C-V) PDE model byaddinga penalizedenergy termandreplacingthe Dirac function withthe normof level set function gradient .The new model has the better globe opti mizationand needs not re-initialization.Besides,inthe model ,onlya parameter of the lengthtermis reservedandanevo...
Keywords:improvedlevel-set method  curve evolution  image segmentation  
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