| 样本不均衡条件下设备健康度评估方法 |
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| 引用本文： | 赵丽琴,刘昶,邓丞君.样本不均衡条件下设备健康度评估方法[J].计算机测量与控制,2020,28(9):272-275. |
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| 作者姓名： | 赵丽琴 刘昶 邓丞君 |
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| 作者单位： | 成都大学信息科学与工程学院,成都 610106;成都大学信息科学与工程学院,成都 610106;成都大学信息科学与工程学院,成都 610106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年(项目编号61502059)；四川省科技计划应用基础项目(项目编号：2018JY0272) |
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| 摘 要： | 为了保障设备稳定可靠运行,减少设备故障,针对大多数设备采集样本不均衡的现状,提出了利用动态权重的支持向量数据描述(SVDD)方法对设备健康度进行评估。该方法首先利用设备正常健康数据进行SVDD单类学习；然后利用少量各种健康状态的数据样本计算SVDD模型超球面距离,结合其评估的健康度,使用二项式回归算法得到健康度拟合曲线,实现了健康度准确评估模型。在计算过程中,所有样本进行了指数变权的动态权重处理以提高准确性。最后以某型雷达发射机为例进行了测试验证。结果表明,该方法可实现设备健康状态准确评估,具有不错的实用价值。
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| 关 键 词： | 支持向量数据描述 二项式回归 健康度 动态权重 |
| 收稿时间： | 2020/2/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/3/18 0:00:00 |
Method for evaluating equipment health under unbalanced conditions |
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