| 基于人工神经网络的CO2/H2S腐蚀速率预测模型 |
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| 引用本文： | 李强,鞠虹,唐晓,李焰.基于人工神经网络的CO2/H2S腐蚀速率预测模型[J].腐蚀与防护,2013(1):10-12,17. |
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| 作者姓名： | 李强 鞠虹 唐晓 李焰 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)化学工程学院;中国石油大学(华东)机电工程学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研费用专项资金;中国石油大学(华东)自主创新科研计划(10CX05012A) |
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| 摘 要： | 探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型。数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,使用效果良好。
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| 关 键 词： | CO2/H2S腐蚀 腐蚀速率 人工神经网络 |
CO2/H2S Corrosion Rate Prediction Modeling Based on Artificial Neural Network |
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| LI Qiang,Jü Hong,TANG Xiao,LI Yan.CO2/H2S Corrosion Rate Prediction Modeling Based on Artificial Neural Network[J].Corrosion & Protection,2013(1):10-12,17. |
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| Authors: | LI Qiang Jü Hong TANG Xiao LI Yan |
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| Affiliation: | 1.College of Chemical Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266555,China; 2.College of Mechanical and Electrical Engineering,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266555,China) |
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| Abstract: | |
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